讲座编号：jz-yjsb-2021-y031
讲座问题：系统科学学科建设系列专家讲座：走进昆明理工大学系统科学学科
主 讲 人：曾春华 教 授 昆明理工大学理学院
李金海 教 授 昆明理工大学理学院
张永文 副教授 昆明理工大学理学院
讲座时间：2021年07月11日（星期日）上午09:00
讲座所在：腾讯聚会，聚会ID：670 138 582
加入工具：系统科学研究院、人工智能学院全体西席和研究生
主理单位：系统科学研究院、人工智能学院、研究生院
主讲人简介：
曾春华，教授、博士生导师，昆明理工大学理学院副院长。担当天下统计物理与重大系统学术委员会委员、中国系统工程学会系统理论专业委员会理事。2016年荣获云南省有突出孝顺的优异专业手艺人才，2018年获得云南省首届“万人妄想”青年拔尖人才称呼，2019年获得云南省首届优异青年基金项目，2020年获得云南省中青年学术和手艺带动人称呼。2014至2018年划分在南京大学和美国科罗拉多大学博尔德分校从事博士后研究，曾赴加州大学伯克利分校、清华大学、北京师范大学、浙江大学等高校举行会见研究，从事统计物理与重大系统、重大网络上热传导等研究。肩负国家自然科学基金项目等10余项，第一或通讯作者在海内外期刊Natl. Sci. Rev.、Phys. Rev. E、Chaos等揭晓论文60余篇（其中3篇文章入选过ESI高被引论文），论文被Phys. Rep.、Phys. Rev. Lett.及Adv. Mater.等他引次数达1200余次。揭晓于Phys. Rev. E 98, 062144,2018文章被选为Phys. Rev. E的Kaleidoscope推荐文章，和Natl. Sci. Rev. 7:270-277(2020)效果被美国科学增进会(AAAS)主理的全球科技新闻网效劳网站EurekAlert以“Thermal siphon effect: heat flows from low temperature to high temperature”为题特殊报道。2020年在科学出书社出书专著《随机延迟动力学及其应用》一部。
李金海，昆明理工大学数据科学研究中心副主任，教授，博士生导师，西北农林科技大学客座教授，云南省万人妄想青年拔尖人才，云南省中青年学术和手艺带动人后备人才，中国人工智能学会粒盘算与知识发明专委会、知识工程与漫衍智能专委会常务委员，SCI期刊International Journal of Machine Learning & Cybernetics、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems副主编。主要研究兴趣为大数据情形下的数据挖掘手艺、看法认知学习、粒盘算、智能系统剖析与集成。先后主持国家自然科学基金3项。近年来，在国际期刊IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE SMCA，以及海内一级学报《盘算机学报》、《电子学报》、《盘算机研究与生长》等上揭晓学术论文40余篇，其中ESI高被引论文6篇，这些效果被SCI引用 1300余次。陕西省优异博士学位论文获得者。
张永文，担当昆明理工大学数据科学中心特聘副教授，2017年结业于中国科学院理论物理研究所，统计物理偏向，获理学博士学位。2018-2020年在以色列巴依兰大学物理学院从事博士后研究事情。现在主要研究偏向为重大系统科学和地球系统的交织研究，涉及地动、空气污染和极端降雨等极端灾难问题。2020年获云南省青年人才引进项目。近年来以第一作者或通讯在GRL、PRResearch、NJP、EPL等期刊上揭晓学术论文10余篇。现在为欧洲2020RISE地动研究和预告项目组成员。
主讲内容：
“重大网络系统上的输运历程及控制”讲座：重大系统的随无邪力学近年来生长迅速，已成为一个较量成熟的研究偏向，在数学、物理学、系统科学和质料科学等自然科学，以及经济与金融等社会科学中都获得了普遍应用�Ｋ剂坷芍蛩婊瓤獠⒒谥卮笸缦低�，展现重大网络上的输运行为，通过构建重大网络模子，系统研究网络的拓扑结构对输运历程的影响机制。
“看法认知学习理论与要领” 讲座：先容多粒度认知学习要领，给出看法认知学习（concept-cognitive learning，CCL）的相关理论与效果，并枚举若干应用。
“系统科学视角下的极端灾难事务研究与探讨” 讲座：从古至今，极端自然灾难一直是威胁人类生涯的最主要因素。然而，受人类影响，自然情形也逐渐在改变，例如全球天气变暖使得极端天气的爆发纪律正在改变；由于人类工业化，污染物的排放，近年来我们还要遭受极端空气污染事务的迫害。相比已往，今众人类要面临更多灾难事务的威胁。值得庆幸地是，科学正在生长，人们应对灾难的能力也在增强。在人类与大自然的这场博弈中，唯有通过科学前进，一直提升自我对极端灾难事务的熟悉，才华获告捷利。本次报告中报告人将先容近年来在极端灾难事务研究中的几个起源事情，包括地动、空气污染和极端降雨等方面。研究中主要用到了系统科学和统计物理的头脑要领。通过研究详细重大系统的影象效应和时空网络特征，展现极端事务爆发的物理纪律和机理，并希望能够对其展望提供资助。