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讲座编号：jz-yjsb-2022-y030
讲座问题：用户细粒度偏好感知的深度推荐系统
主 讲 人：吴俊杰 教授 北京航空航天大学
讲座时间：2022年7月11日（星期一）下昼14:30
讲座所在：腾讯聚会 ，聚会ID:820-628-945
加入工具：电商与物流学院全体西席、研究生
主理单位：电商与物流学院、研究生院
主讲人简介：
吴俊杰（1979-） ，北京航空航天大学长聘教授、经济治理学院副院长、网安学院双聘教授 �；窆易匀豢蒲Щ鹞乓烨嗄昊稹⑻煜掳倨乓觳┦垦宦畚摹⒅泄缱友Щ崾忠辗⒚饕坏冉薄⒅泄桃低沤峄峥萍记敖坏冉� 。担当北航“数据智能研究中心”主任 ，国务院学位委第八届学科评议组（治理科学与工程学科）成员 ，国家自然科学基金委重大研究妄想（大数据驱动的治理与决议）指导专家组成员 ，中国治理科学与工程学会“人工智能手艺与治理应用”分会主任委员 。恒久从事治理科学、信息科学、社会科学的交织立异研究 ，主要研究兴趣为数据挖掘、大数据盘算、人工智能 ，并在社会治理、智慧都会、金融科技、智慧医疗等领域举行了普遍的应用 。肩负国家级项目30余项、总经费超4000万；揭晓论著超150篇 ，其中盘算机CCF-A类顶级期刊/聚会及治理类UTD24顶级期刊论文近30篇；获国家发明专利授权超20项 。
主讲内容：
近年来 ，推荐系统已经逐步成为了新兴电子商务平台的焦点手艺之一 。但目今的推荐系统仍然保存无法处置惩罚冷启动产品、难以顺应数据的希罕性、对用户偏好明确不深等问题 。本次报告将探讨怎样基于表征学习的框架 ，来建模现实天下中普遍保存的产品共现关系 ，从而为解决推荐系统的上述恒久难题提供有益的思绪 。
