讲座编号：jz-yjsb-2017-y082

讲座问题：可诠释机械学习：破解AI的头脑“黑箱”

主 讲 人：刘世霞 副教授 清华大学

讲座时间：2017年12月17日（周日）下昼13:00

讲座所在：中工大厦（北京市海淀区增光路45号）

加入工具：计信学院西席与研究生

主理单位：研究生院

承办单位：盘算机与信息工程学院

主讲人简介：

刘世霞博士是清华大学软件学院的副教授。主要研究偏向是可视剖析、文本挖掘事情和信息可视化。担当 CCF A类聚会 IEEE VIS(VAST) 2016 和 2017的论文主席；担当 IEEE TVCG 编委（Associate editor）；担当国际可视化聚会 IEEE Pacific Visualization 2015的程序委员会主席。同时她是 Information Visualization期刊的编委，也是多个国际聚会的程序委员会委员，例如 InfoVis、VAST 、KDD、 ACM Multimedia、ACM IUI 、SDM和 PacificVis等。担当IEEE VIS 2014 Meetup 配合主席（ IEEE VIS组织委员会）和IEEE VIS 2015 Tutorial配合主席（ IEEE VIS组织委员会）。要相识更多信息，请会见她的小我私家主页：http://cgcad.thss.tsinghua.edu.cn/shixia/。

主讲内容：

可诠释的机械学习旨在使机械学习模子的决议历程对研究职员和从业职员越发透明，从而实现人机的有用相同和协作。本报告将先容我们提出的机械学习模子可视剖析框架。该框架跳出古板可视剖析“先剖析再可视化”的简单偏向剖析机制，将机械学习要领和交互可视化要领有机地团结在一起，从而更好地资助用户明确重大模子及其输出效果，剖析、诊断并一直完善机械学习模子。为用户选择、使用及刷新机械学习模子提供手艺依据。最后，团结详细的应用实例，如集成学习模子和深度学习模子剖析等，先容我们基于该框架研制开发的可视剖析手艺。