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讲座编号：jz-yjsb-2018-y048
讲座问题：基于弱输入信息的高维数据可视剖析要领
主 讲 人：夏佳志 副教授 中南大学
讲座时间：2018年6月30日（周六）上午09：20
讲座所在：阜成路西校区教一楼106聚会室
加入工具：研究生
主理单位：研究生院
承办单位：盘算机与信息工程学院
主讲人简介：
夏佳志 ，博士 ，副教授 ，任职于中南大学信息科学与工程学院盘算机系。研究领域包括数据可视剖析、盘算机图形学和人机交互。于2011年在新加坡南洋理工大学获得博士学位 ，划分于2005年、2008年在浙江大学盘算机学院获得学士学位和硕士学位。先后主持国家自然科学基金青年基金项目、教育部博士点基金项目和湖南省科技妄想项目。于IEEE VAST、IEEE TVCG、ACM MM、ACM SIGCHI、IEEE TCSVT、CAD等聚会和期刊上揭晓相关学术论文30 余篇。任盘算机学会CAD&CG专委会委员 ，中国图像图形学会可视化与可视剖析专委会委员 ，曾任CAD/Graphics 2017、ChinaCAD 2016-2018、ChinaVis 2017-2018、ChinaGraph 2018等聚会的程序委员会委员 ，IEEE Vis、EuroVis、 PacificVis、 ACM I3D、IEEE TVCG、IEEE TSP、IEEE TOM、IEEE TIST、IEEE TCSVT、The Visual Computer和 C&G等聚会和期刊的审稿人。小我私家主页：www.xiajiazhi.com。
主讲内容：
高维数据可视剖析在数据驱动的基础科学发明和应用领域探索中施展着越来越主要的作用。但实践中 ，高维数据可视剖析普遍面临弱输入信息的问题 ，详细体现为数据特征不明、低效交互、和决议信息缺乏。这些问题限制了高维数据可视剖析要领的适用性。本报告从高维数据的低维结构的可视探索要领、局部特征增强的高维数据投影交互式探索要领、基于指导信息的子空间聚类可视探索要领等三个自动性依次递增的方面 ，举例探讨弱输入信息问题的解决计划。
