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讲座编号：jz-yjsb-2019-y066
讲座问题：因果推断与因果网络
主 讲 人：耿 直 北京大学数学科学学院
讲座时间：2019年11月06日（星期三）下昼16:00
讲座所在：阜成路西校区综合楼1116
加入工具：数学与统计学院全体师生
主理单位：研究生院
承办单位：数学与统计学院
主讲人简介：
耿直, 北京大学数学科学学院 ，教授,博士生导师。研究领域为数理统计学、生物医学统计。研究偏向为因果推断、不完全数据剖析、生物医学和盛行病学要领等。研究效果主要揭晓在统计学、机械学习和人工智能等领域的焦点刊物。
主讲内容：
研究由一个制造商、一探索事物之间的因果关系和因果作用是许多科学研究的主要目的. 因果推断的统计要领是使用试验性研究和视察性研究获得的数据, 评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系. 本文将先容几个因果推断的悖论 ，因果作用和因果关系的形式化界说, 以及因果推断的两个主要统计模子: 潜在效果模子和因果网络模子. 本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习, 综述有关因果推断的若干研究问题和动态。
