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讲座编号：jz-yjsb-2019-y074
讲座问题：“系统科学”学科建设系列专家讲座：多主系一切的剖析、调控与滤波
主 讲 人：刘志新 中国科学院数学与系统科学研究院
讲座时间：2019年11月14日（星期四）上午10:00
讲座所在：阜成路校区东区耕作楼809聚会室
加入工具：盘算机与信息工程学院西席、研究生
主理单位：研究生院
承办单位：盘算机与信息工程学院
主讲人简介：
刘志新，2002年本科结业于山东大学数学院，2007年博士结业于中国科学院数学与系统科学研究院。自2007年起任职于中科院数学与系统科学研究院，现为中科院数学与系统科学研究院研究员，中科院系统控制重点实验室副主任。曾赴瑞典、美国、澳大利亚等国家举行学术会见，研究偏向为重大系统、多主系一切、漫衍式滤波等。现为中国工业与应用数学学会重大系统与重大网络专业委员会副主任、中国自动化学会控制理论专业委员会秘书长、中国系统工程学会理事等等，担当《系统科学与数学》副主编，《Science China Information Sciences》等杂志编委，曾获全球智能控制与自动化大会最佳理论论文奖（2018年）、中国工业与应用数学学会优异青年学者奖（2015年）、美国工业与应用数学学会的旗舰杂志SIAM Review的SIGEST论文奖（2014年）、入选中科院数学与系统科学研究院首届“陈景润未来之星”妄想（2009年）等奖励和声誉。
主讲内容：
明确具有局部相互作用的多主系一切怎样爆发宏观的行为以及怎样调控是是系统控制领域的基础使命。 针对一类典范的多主系一切，我们引入随机框架及并借助于多指标鞅预计、渗流理论中剖析工具，解决了现在研究中常用的“团结连通”假设的瓶颈难题，建设了系统同步的完整理论剖析。进一步，与相助者研究了该模子在临界连通半径下的同步问题,给出了包管同步所需的最小允许半径。针对多主系一切的干预问题，我们研究了加入信息个体（也称为“向导者”）的方法来对系统举行干预，关于向导者带有相同信息和差别信息两种情形，我们从理论上给出了要使系统抵达期望的同步行为所需向导者比例的上下界，从理论上诠释了前人在实验和仿真中视察到的征象。最后，我们提出了基于扩散和一致性的漫衍式预盘算法，在宽泛的信号条件下建设了算法的收敛性，从理论上展现多传感器的协作效应。
